従来の作業では、下記のように商品1つをピッキングするのに多くの工程が必要でした。

・ピッキングする商品のあるロケーションまで移動
・指定の棚内での商品探し
・注文伝票と照合してピッキング

ECサイトやB2Bのパーツセンターなど、管理するSKU数が膨大な倉庫ではロングテール商品の取り扱いも多く、
見慣れない商品のピッキングに時間を要してしまう、という課題も抱えていました。

AMR導入後はプラットフォーム「rapyuta.io」が注文データを処理し、ロボットが最適な経路でロケーションに移動し、ピッキング指示を行います。
ピッカーが従来行っていた作業（棚探し、ロケーション探しや伝票との照合）はロボットが代替するため、
ピッカーはピッキング作業に専念することが可能となりピッキング時間の短縮、生産性向上に大きな力を発揮します。

従来のピッキングはスタッフの熟練度によって生産性が大きく異なる作業です。
ベテランと新しいスタッフの生産性の差は大きく、新しいスタッフが一人前の戦力になるまでには一定の期間が必要となります。
OJTを実施した際は作業リソースが不足し、一時的に生産性を大きく落としてしまうという教育コストの問題も付きまといます。

AMR導入後はロボットのピッキング指示に従うだけでピッキング作業を進められるので、
新しいスタッフでもすぐに効率よく作業が可能となり、教育時間の短縮、教育コストの削減が実現できます。
派遣、パート人材を効率良く稼働させる事が可能になり、フレキシブルに人員を増減させることで波動対応も容易になります。